2020.11.25

专访宁波大学附属人民医院:当“新手AI”就职70年老牌医院

它是与新中国同龄的大型老牌综合性医院
它是近些年兴起的新时代黑科技
当两者相遇,会擦出哪些“AI”的火花?

 

揭穿类癌伪装的面具

类癌是一种肺部神经内分泌肿瘤,呈类圆形或长条状的结构,如果长在特殊的位置,它在CT影像中则会“伪装”为肺内的血管,让医生难以分辨。

宁波大学附属人民医院(鄞州人民医院)就曾遇到这样极为少见的病例。这个会“伪装”的肿瘤,甚至两次逃过了医生的法眼。直到2019年,医院使用AI系统对患者的CT片第三次进行筛查时,AI发出了“警报”,提示这是一个结节。

“起初我们也没有重视,但这个AI系统不大会算错的”,宁波大学附属人民医院放射科李强主任说。于是院方又重新评估了该病例,通过增强CT扫描,发现是一个1.5公分左右的条状小肿块,最终通过胸外科手术确诊了其为肿块型的类癌,且恶性程度高。“如果再晚半年做手术,可能患者5年内的生存率是大打折扣的,所以其实是AI挽救了患者的生命。”

李强主任口中这个“一般不会出错、挽救患者生命”的AI系统,正是宁波大学附属人民医院去年引入的联影智能CT肺结节智能筛查系统。

 

熟练的uAI “新手医生”

宁波大学附属人民医院放射科是宁波市最早引入CT的科室,尤其在肺结节的诊断上处于宁波市先进水平。近年来,医院组建了一个包括放射科、呼吸科、胸外科、病理科、肿瘤科以及心理科专家在内的MDT(多学科诊治)团队,一起为患者进行全方位综合评估诊断,最大限度减少误诊误治,避免不停转诊、重复检查。

MDT团队的组建极大提高了患者满意度,来医院就诊的患者也越来越多。目前医院放射科的CT检查量达500~600人/天,而每位肺结节患者有大约200-300幅图像,多的甚至有400幅,阅片医生看肺结节就如大海捞针,经常容易漏诊。

联影智能CT肺结节智能筛查系统可实现结节秒级检出,肺段精准分割,病灶智能定位、精确识别临床易漏诊结节,赋能高效阅片。同时提供大小、体积、密度、征象、组学特征多维量化分析等信息,辅助医生良恶性诊断,助力病情评估。

李强主任对联影智能AI系统帮助降低漏诊率、提高工作效率方面表示了极大的认可:“现在对结节数量的一个判断,我们已经非常相信人工智能了,它的准确率比我们一般主治医师还要高。原来医生在肺结节的数量的计算上,大概要花费5~10分钟的时间,现在联影智能AI系统只需30秒的时间。”

 

统一标准就是uAI

宁波大学附属人民医院作为鄞州区医共体总院,下辖11家分院,整个医共体的CT检查总量在1000人/天左右。然而每个分院医生的水平、设备质量都参差不齐,在如此庞大的业务量下如何实现众多下辖医院的同质化管理?

李强主任给出答案:“我们的统一标准就是联影智能AI系统”。

联影智能CT肺结节智能筛查系统可在完成阅片后,依据权威指南一键生成结构化图文报告,支持多种模板,满足不同场景需求,为医生撰写诊断报告提供极大便利。

宁波大学附属人民医院医共体医院接下来在初步撰写诊断报告时,将统一使用联影智能CT肺结节智能筛查系统,这样一来可帮助医生节省大量的时间,二来诊断报告的质量将不受不同医院、不同医生的水平影响,真正实现同质化管理。同时,医院还在与联影智能共同努力,推动实现无需调阅图像,诊断报告提前输出的功能,利用uAI最大程度节约人力成本,为鄞州区以及整个宁波市人民提供更标准化的医疗服务。

 

1+1>2

在陆勤康院长的大力支持下,宁波大学附属人民医院放射科还引进了CT肋骨骨折智能分析系统、DR儿童生长发育智能分析系统等多个联影智能AI系统,其中联影智能胸部多疾病智能诊断系统可基于一次胸部CT 扫描,同时辅助筛查肺结节、肋骨骨折等多疾病,多方面降低漏诊率。

李强主任表示,宁波大学附属人民医院和联影智能想做的,远远不止于此。未来双方将继续深入合作,将肺结节、肋骨、肺炎、纵膈及大血管病变等不同的AI系统进行整合,推动一个胸部综合性的AI辅助诊断系统真正落地,让AI的综合分析能力更接近人,让医生更好地利用AI这个工具,让更好的医疗服务惠及千家万户。