2019.7.16

联影智能+中日联谊医院:共建AI联合实验室,智能质控影像平台落地首发

这里有深厚的底蕴,岁月积淀而历久弥新的老院恰逢七十周年院庆;

这里亦有盎然的生机,产医携手共探AI质控的前沿热题,跨界合作成果正加速落地……

中国医师协会吉林省放射医师分会第五届年会在“北国春城”长春盛大开幕。会上,联影智能与吉林大学中日联谊医院(以下简称中日联谊医院)共建的“智能医学技术联合创新实验室”在协会领导、来自省内外业界专家的见证下隆重揭牌。未来,双方将基于各自优势,共同开展人工智能在医疗领域中的新技术开发与临床应用,并在会上首次发布了合作共研的全球首个智能质控系统——uAI X光质控助理。

吉林大学中日联谊医院院长赵国庆与联影智能联席CEO周翔代表双方上台揭牌。北京友谊医院副院长、中国医师协会放射医师分会会长王振常,中国医师协会吉林省医师分会会长许舒野,中国医师协会吉林省医师分会学术部主任顾秀利,吉林大学白求恩第一医院放射科主任张惠茅,吉林大学中日联谊医院放射(介入)科主任柳林,江苏省苏北人民医院东院院长吴晶涛,吉林大学第二医院放射科主任袁庆海,吉林大学中日联谊医院放射科副主任刘景鑫等领导、专家共同见证揭牌仪式并合影留念。

联影原创视频《uAI在中日联谊医院》

 

【产医协同】

如何全面赋能临床科研?

会上,中日联谊医院放射科主任柳林教授向与会领导、专家隆重介绍并现场演示了中日联谊医院与联影智能合作共研的uAI X光质控助理。这也是“智能医学技术联合创新实验室”的首秀成果。

吉林大学中日联谊医院放射(介入)科主任柳林教授发布合作成果

据柳主任介绍:uAI X光质控助理基于对四十万胸部正位影像数据的深度学习,可实现实时质量提醒,从源头上进行胸部正位片质量控制,避免潜在医患矛盾;针对医院管理者,可提供回顾式质控功能,随时查看任意时间点、任意技师投照质量,便于规范化管理与评估。


周翔
联影智能联席CEO

“联影智能与吉林有缘:我们在成立之初就与吉林大学白求恩第一医院、吉林大学第二医院、吉林大学中日联谊医院展开了深度合作。目前我们有包含科技部影像AI项目在内的十多个研发项目正在共同推动,部分项目已经阶段性取得了高质量的成果,一些成果将在今年RSNA上发布,值得期待。我们期望同更多医院与专家展开全面和深入的合作。医疗AI任重道远,重在价值。联影智能将持续聚焦价值创造,做追根溯源的全栈赋能的AI;做多模态、多病种的全谱赋能的AI;从而打造一个产学研医协同创新的大生态。”

高荣强
联影智能联席CMO

“目前,联影智能在成像、筛查、随访、诊断、治疗、评估全流程的各大方向都已经取得了进展,我们也设立了应用型、拓展型、创造型三种适宜医院不同场景的合作模式,希望未来能与各位专家携手同行,一起开拓人工智能在医学影像界的未来。”

郑介志
联影智能研发VP

“今天的大会上,大家详细了解了uAI X光智控助理。这款应用可实时判别肺野不全、脊柱中线偏移、肩胛骨未打开、异物影等摄片问题。除质量评估外,联影智能还正在打造一款uAI胸片全工作流智能服务系统,可实现质量评估、疾病预筛、辅助诊断、报告复读的全栈赋能,全面优化X光成像诊断工作流。”

【合作一年】

交出了怎样一份答卷?

合作一年,中日联谊医院与联影智能交了一份什么答卷?uAI X光质控助理在临床实践中有何妙用?我们不妨深入医院一起瞧一瞧:

历经一年,AI为中日联谊医院放射科最日常不过的胸片拍摄带来了切实的改变。曝光完成数秒,影像质量就会以红黄绿亮灯三档反馈。在AI的“火眼金睛”下,任何不合格胸片都休想“闯红灯”。这让科室的技师们略有紧张但却干劲满满、效率大增。

柳林
吉林大学中日联谊医院放射(介入)科主任

“一个医院,一年的片子,几个小时就能读完!”

说起这uAI X光质控助理的诞生,放射科主任柳林教授分享了背后的故事:作为吉林省医学影像科质量控制中心,中日联谊医院肩负省内医院摄片质量监督的任务。但如何高效实施却成为了一个棘手的难题。“一年十几万张片子,从中抽样几张进行质控,显然不科学。”摇头苦恼之际与联影智能的合作成为了解决问题的“关键之钥”。

柳主任高度评价说:“uAI X光质控助理评价胸部正位片的质量、效率非常高。经过实测,一个医院,一年的片子,几个小时就能读完!让质控的难题得以一举攻破。”

柳林教授表示:“与联影的合作是多方位的,我院还引进了联影的PET-CT、3.0T MR,能基于底层数据在AI领域做更深度的合作。”谈到AI前景,柳主任感慨地说:“AI在影像科的应用是全方位、全流程的,质控、影像诊断、设备赋能等多数领域都有应用空间。放射科医生学习AI、掌握AI是必修课,AI是放射科医生手中的工具,但懂AI的医生会比不懂AI的医生在工作和科研更具优势。产医携手,共同进步是走向未来的必由之路。”

莫展豪
吉林大学中日联谊医院放射科智能医学项目负责人

“踏实,有底!合作始终亲密无间!”

过去一年,对中日联谊医院放射科智能医学项目负责人莫展豪博士来说充满新奇与挑战。作为中日联谊医院在“联影智能医智联合培研中心”人才培研机制的首批“交换生”,莫博士、隋赫医生及其团队在与联影智能科学家交流碰撞中,共同摸索出了AI赋能临床的最优路径,双方精心“培育”——不断扩大深度学习的样本量,不断优化模型,uAI X光质控助理在内的诸多课题也逐渐开花结果。

“踏实,有底!”谈及合作,莫博士感慨:“从实验开始那一天,到产品完整落地,合作始终紧密无间。”莫博士表示:和联影智能科学家“情谊铁”源于产医双方的彼此认同与互补。据介绍,目前在成像、质控、筛查、诊断四大类、各个疾病领域都有“正在进行时”的课题在持续共研,相信不久的将来,“联合创新实验室”里会有更多成果密集涌现。

联影智能科学家与莫展豪博士交流讨论