2020.8.18

这次云发布,我们只做“一”件事

大道至简,AI如何助力影像科“化繁为简”?

大智若愚,“愚者”AI如何实现“千虑终有一得”?

如何只做“一”件事,却能全方位赋能设备、临床与科研三大应用场景?

答案,就藏在这一间「uAI智能影像科」里。

 

8月15日,联影智能携手上海交通大学附属第六人民医院、四川大学华西医院、山东省立医院共同举办“uAI智能影像科云发布会”,顶级专家全面解读AI应用。

作为业界首个智能影像科,uAI智能影像科全方位赋能设备、临床、科研三大场景,将AI融入跨模态的影像设备与放疗设备中,无缝接入临床诊疗工作流,并以搭载前沿科研应用与技术模块组件的科研平台推进创新研究。

 

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uAI Portal 一个智能诊疗平台多病种多场景覆盖,影像诊断全流程智能优化

 

从头部至全身,从神经到消化,乃至心血管、肾脏等,影像科涵盖多方位的医疗视角,任何单一AI应用、单一场景、单一技术都难以全面解决影像科医生阅片、诊疗痛点。

全方位优化影像诊疗流程?一个平台就够了。云发布会上联影智能推出了全新升级的uAI Portal智能诊疗平台,该平台搭载20余款AI应用,覆盖中枢神经、心胸、乳腺、肌骨、淋巴等人体系统,包含胸部多疾病诊断、神经影像分析、妇幼健康管理等多个解决方案,同时可跨模态使用,智能优化影像科诊疗全流程。

     uAI Portal搭载的AI应用覆盖中枢神经、心胸、乳腺、肌骨、淋巴等人体系统

在覆盖心脏、肺、骨、淋巴等多个部位的胸部CT多疾病诊断解决方案中,联影智能重磅推出冠脉辅助诊断系统,该系统可快速、精准地重建冠脉,将冠脉进行18段分段,对病灶进行辅助检出,自动生成归档序列,并自动实现胶片排版。医生可直接在阅片电脑上查看冠脉三维重建和检测结果,确认无误后可直接复制报告,一键生成胶片发送打印,整个过程相较于传统方式,节省了近70%的时间,加速、简化整个重建和阅片工作流,减少漏诊,极大地帮助医院提升患者通量。

 

uAI冠脉辅助诊断系统

在神经影像分析解决方案中,联影智能此次全新推出颅内出血辅助分析系统。颅内出血通常由脑外伤或出血性脑卒中引起,该系统可对颅内出血患者的CT影像进行定性定量分析与随访评估,支持蛛网膜下腔出血、脑实质出血、脑室内出血、硬膜下出血与硬膜外出血五种类型出血的检出,降低漏诊与误诊,并可针对各类型的出血病灶进行精准定量分析,准确识别轻微中线移位,辅助医生判断脑疝发生的风险,为临床治疗方案提供及时参考。

 

uAI颅内出血辅助分析系统

乳腺癌已经成为中国女性最高发的恶性肿瘤,拍摄乳腺X光的患者数量的不断攀升,为医生带来的诊断压力也与日俱增。而亚洲女性致密性乳房的比例较高,又进一步加重了医生的阅片负担。本次云发布,联影智能还带来了妇幼健康管理解决方案中的uAI乳腺X光筛查系统,可实现腺体自动分型、钙化精准检测、肿块快速检出、病灶精准定位等功能,辅助医生阅片诊断,特别是能为乳腺诊断经验不足的医生提供诊断参考。

 

uAI乳腺X光筛查系统

此外,肺结节智能筛查与随访评估系统、淋巴结智能筛查系统、智能骨折检测系统、新冠肺炎智能辅助分析系统、脑结构智能评估与随访系统、儿童生长发育评估系统等应用在uAI Portal中一应俱全,以高效、精准的算法性能,提供场景化的AI解决方案,在急诊、体检、呼吸科、肿瘤科等多个场景发挥其独到优势。uAI Portal及其AI应用已在中国200多家大型综合医院落地,并出海到美国、马来西亚、意大利、北非等多国。

uAI Portal智能诊疗平台如何优化医生日常阅片工作流?一起来听听专家的使用反馈。

 


李跃华 教授

上海交通大学附属第六人民医院

放射科主任

上海交通大学附属第六人民医院影像科是国家临床重点专科,影像检查量超75万份/年。面对如此巨大的临床检查压力,我们更需要适合医院、可与科室特色融合的AI应用,骨科、创伤等是上海市第六人民医院的优势学科,联影智能胸部多疾病智能辅助诊断系统不论在产品功能、性能还是使用体验上都满足六院的临床需求。该AI系统可基于一次胸部CT扫描,同时进行肺结节辅助筛查与随访、肋骨骨折辅助诊断等,帮助我们提高诊断效率,减少漏诊,优化工作流程,医生操作更便捷。尤其是联影智能肋骨骨折智能辅助诊断系统,敏感度达98%,特异性达95%,可实现多发肋骨骨折全部捕捉、轻微病灶精准检出、自动标记肋骨及椎骨,目前我们科的一线医生已经开始形成AI先跑一遍,再进行诊断的习惯。未来,我们与联影智能将在脊柱骨伤检测、全身骨骼骨伤智能检测等方面进行深度合作,进一步实现医工结合,推进AI临床应用。

 

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uAI Research Portal一站式科研平台多引擎多模块支持,临床科研全方位智能孵化

 

通常,医生临床任务繁重,科研的时间变得尤为宝贵。科研中,医生需要借助工具,而针对不同的研究模态则有不同的软件,每个软件的操作方法又不尽相同。仅统计这一个步骤,就需要借助多变量分析、聚类、相关性分析及组学分析等不同统计软件。因此,医生进行科研所需掌握的软件操作、统计内容复杂,耗费时间较多,影响科研效率。

uAI Research Portal科研平台,集通用影像处理、独创AI引擎、统计模型、组学分析等功能于一身,可一站式完成数据处理、统计分析、模型训练、AI应用定制开发。基于独创核心算法与迭代式深度学习训练引擎,科研平台可帮助医生快速验证科研可行性,并提供大量分析方法从各角度对科研想法进行修正,并得到一个可行方案。此外,科研平台可直接调用、组合使用各类数据、技术模块,定制化创新具有医院属性的科研AI应用。

uAI如何为科研赋能?来听听大咖们的心声。

 


宋彬 教授

四川大学华西医院

放射科暨影像中心主任

作为国家级临床科研第一方阵,四川大学华西医院也是联影智能科研平台的第一批使用者,华西放射科主要针对大数据和医疗影像AI等方面进行研究。联影智能科研平台帮助我们在新冠肺炎和肝癌组学疗效等方向进行科研,效果突出。科研平台的算法对新冠肺炎感染区域的分割准确度非常高,量化指标齐全。科研平台也为我们提供了一键式影像组学的分析研究功能,便于科研转化。另一方面,在肝癌影像组学研究方面,使用科研平台我们开发了AI分割模型,其分割勾画肝脏及病灶的准确度高。我们希望,通过华西的医疗大数据与联影智能的科研平台,可进一步实现产学研医优势互补,做出更多适用于临床的科研成果。

 


王锡明 教授

山东省立医院

医学影像科主任

山东省立医院医学影像科是集医疗、教学、科研于一体的综合性大型医学影像科室。联影智能科研平台为我们科研提供了新思路与新方向。影像组学研究必须要进行病灶的勾画,传统都是由医生一例一例手工进行勾画,耗费了大量的时间。联影智能科研平台内置了超过80种人工智能标注模型,提供全自动标注方式和迭代式标注方式,可大大缩短我们标注的时间,提高科研效率。科研平台也提供了“授人以渔”的开放式深度学习训练工具,可定制化训练、创新AI模型与应用。未来,我们希望与联影智能在科研平台上开展更多合作,探索更多具有临床价值的科研。

 


“后疫情”时代,联影智能携手多家三甲医院走在“新信息化基础建设”的前沿,助力新基建。『uAI智能影像科全方位解决方案』,覆盖不同层级、不同场景的各类需求,实现多维、立体化落地。这是一个被“新能源”AI点亮的智能影像科,但这只是一个开始。如何借助“新基建”这个机遇,用好人工智能这一“新能源”,依然充满了想象和挑战。联影智能愿与各界合作,共同推动“AI赋能医疗影像”这一事业,一起“见证历史”。