联影智能与四川大学华西医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海长征医院合作研发了一种基于CT图像自动进行良恶性肺结节分类的深度网络算法，该算法在测试集中的良恶性分类准确率为88.3%，AUC达91.0%，在外部独立测试集上准确率和AUC分别达到74.5%和79.5%，与放射科医生的CT阅片诊断平均准确率（72.4%-81.0%）相当。

为探索出一套适用于中国人群的肺结节风险分级标准，四川大学华西医院与联影智能合作，基于数十万级影像数据、临床参数和病理结果，打造出C-Lung-RADS肺结节风险分级系统，对肺结节进行低、中、高危、极高危的精准分级，这是首套中国版Lung-RADS肺结节风险分级系统，专为中国人肺部“独家定制”参考指南，有效辅助医生精准诊断肺结节。

联影智能率先将肺结节筛查和报告系统和C-Lung-RADS搭载进华西-联影智慧健康管理移动车，借助其移动化的优势，解决基层地区早癌筛查的种种难点，将优质的医疗资源送入千家万户，让基层民众不用来回奔波就能获得优质的医疗服务，帮助基层地区肺癌筛查水平跃上新的台阶。

宁波大学附属人民医院放射科是宁波市最早引入CT的科室，尤其在肺结节的诊断上处于宁波市先进水平，每天的CT检查量可达500-600人。2019年，他们引入了联影智能CT肺结节智能筛查系统，助力肺结节精准诊断，推动宁波大学附属人民医院与其11家下级医院实现同质化管理。

宁波大学附属人民医院放射科李强主任对联影智能CT肺结节智能筛查系统帮助降低漏诊率、提高工作效率方面亦表示了极大的认可：“现在对结节数量的一个判断，我们已经非常相信人工智能了，它的准确率比我们一般主治医师还要高。原来医生在肺结节的数量的计算上，大概要花费5-10分钟的时间，现在联影智能AI系统只需几秒的时间。”

2020年，联影智能的胸部多病种AI辅助诊断产品（uAI Discover Chest，含肺结节智能筛查与随访系统、肺炎智能分析系统、肋骨骨折智能分析系统）获国际权威认证机构TÜV南德颁发的人工智能软件CE认证证书。

2021年，联影智能肺结节CT影像辅助检测软件经国家药品监督管理局（NMPA）批准，获得医疗AI三类证。该产品可实现结节高灵敏检出、病灶多维量化分析，辅助医生精准诊断。