联影智能影像检查智能质控系统,针对单体医院和医联体场景,提供AI自动图像质控,已覆盖乳腺钼靶、DR及CT等多个检查部位。借助设备端实现质控前置,秒级反馈技师;回顾式为管理者提供可视化质控统计,基于全局数据,从医院、设备、人员、模态等多维统计视角,一键完成质控统计报告,全量质控病例,展示图像分割及质控结果,实现图像质控精细化可视化管理;报告质控可自动对比初级医生和审核医生的报告,分析差异和存在问题,全面赋能质控管理流程。
联影智能影像检查智能质控系统,针对单体医院和医联体场景,提供AI自动图像质控,已覆盖乳腺钼靶、DR及CT等多个检查部位。借助设备端实现质控前置,秒级反馈技师;回顾式为管理者提供可视化质控统计,基于全局数据,从医院、设备、人员、模态等多维统计视角,一键完成质控统计报告,全量质控病例,展示图像分割及质控结果,实现图像质控精细化可视化管理;报告质控可自动对比初级医生和审核医生的报告,分析差异和存在问题,全面赋能质控管理流程。
影像质控是放射科管理者最重要的工作之一,但质控常常面临三大难题。一是抽检数据量有限,难以全面反映问题;二是质控多为回顾性,无法实时纠正问题;三是缺乏有效工具进行大量数据的统计,无法为后续指导提供依据。这些问题也导致部分医院影像质量参差不齐,影响上级医院诊断,转诊和重复拍片现象频发,因此优化质控流程以提升整体影像质量已是迫在眉睫。
联影智能影像质控系统通过实时质控功能秒级反馈影像质量,技师根据提醒可立即重新拍片,纠正指控问题,避免患者重复就诊,也能够帮助技师提高拍片水平。而回顾式质控功能则可提供多维度的全量数据统计与分析,为科室管理者全面客观地了解科室摄片质量水平,以针对性开展和培训指导工作,显著提高影像检查的整体质量和效率。
复旦大学附属徐汇医院作为区域医疗中心,除了本院质控外,还需管理12家下属机构。面对质控挑战,徐汇医院与联影智能合作,建立全国首个AI区域影像示范中心。该院放射科专家表示:“通过AI回顾性质控,各家医院拍片量、各部位片子占比、不合格图像的原因等各项数据都一目了然,让我们可以更有针对性地开展培训和整改。”
作为一家三级甲等医院,吉林大学中日联谊医院的日均影像检查量巨大,仅一年的胸片数量就可达6万张左右,如采用人工质控完全不可想象。在与联影智能合作进行AI质控后,医院的质控工作流得到极大优化,医院及下级医院的不合格片大幅减少,为绩效考评等科室管理提供参考依据,形成管理体系、质控体系、培训体系三重数智化,从而推动院级、县级、市级、省级乃至国家级的检查结果互认。
“以前我们常说多劳多得,但AI出现后,我认为应是优劳优得。”开封市中心医院专家畅谈起AI质控在精细化管理上的诸多心得,表示目前科室内几乎所有的管理细项均能够与AI质控相关联。对此,他进一步解释道:多维度的定量分析和在时间轴上的趋势分布,能将每一位技师的工作总量和质量均以分值化方式呈现,后续的绩效管理和评优评先都将有依可循,科室管理也会迈向系统化、精细化。