入院记录、首程记录、鉴别诊断、手术计划、执行手术、手术记录、出院记录、术后随访等等...从患者入院到出院，医生需要完成很多繁杂琐碎的工作。人工智能大模型汹涌而来，它能辅助医生为相关工作提效吗？此刻，这一场景正在逐步成为现实。

2023年7月7日，世界人工智能大会(WAIC)健康高峰论坛在沪举办，联影智能联席CEO周翔就人工智能大模型如何改变医疗的未来发表了演讲，解析了通过人工智能医疗大模型打造智能诊疗新范式的可循之径。

浪潮之下，人工智能医疗大模型尤为特殊

随着人工智能大模型掀起了新一轮智能革命浪潮，Chat GPT等大型语言模型在语言理解、生成、知识推理等层面正展现出令人惊艳的能力，为其在细分垂直领域的发展提供了巨大想象空间。

“医疗领域不同于其他垂直领域，目前通用的语言大模型可能还不能完全满足医疗场景的精准需求。”演讲中，联影智能联席CEO周翔介绍。对于人工智能医疗大模型在未来如何发展，周翔指出，医疗行业的专业性与严肃性毋庸置疑，医疗场景对问题的容错率低，这自然对语言大模型提出了更高的要求，即AI需要基于医疗专业语料给出更专业、更精准的医疗建议。

而目前医疗数据中有超过90%的数据来自于医学影像，这也意味着一个切实有效的、能作复杂决策的人工智能医疗大模型，需要融合医学影像、文本，甚至语音或是视频等多模态信息以赋能各种医疗场景。

最后，考虑到现阶段医院实际的部署环境和数据安全性要求，人工智能医疗大模型不能无限“大”，院内应用的可及性是必须考虑的一环。

基于这一思路，联影智能提出了“uAI+医用通才大模型”规划，致力于减轻医生工作负担，提升患者就医体验，助力医院高效管理，提升基层诊疗能力。

携手中山，共建“全病程智医诊疗大模型”

基于文本、影像等多模态融合思路，联影智能发布的uAI+医用通才大模型计划，以医疗文本大模型、医疗影像大模型与医疗混合模态大模型三大核心模型，探索人工智能医疗大模型前沿路径。

目前，联影智能已与复旦大学附属中山医院共同携手开发“多模态、多病种、全病程智医诊疗大模型”。

该款AI大模型汇聚中山医院优质诊疗经验，是覆盖患者入院到出院的全生命周期的智能化辅助系统。

在患者入院阶段，该模型可基于医生与患者的沟通对话、体格检查及病史等信息，辅助生成医疗级结构化入院记录，智能推荐术前检查，并作出鉴别诊断建议及手术计划初稿；在术中通过多模态信息整合完成手术记录稿；在患者出院阶段，可以起草出院记录及术后随访计划。

复旦大学附属中山医院党委书记顾建英表示，“中山医院和联影智能合作研发的该款人工智能医疗大模型已完成第一阶段的站点试用。医院心外科医生在试用后也反馈该款人工智能医疗大模型能够辅助患者入院到出院的多个流程，提高医生在诊室、病房以及手术室的工作效率，并能给出一些检查、诊断以及治疗建议。我个人非常期待这款人工智能医疗大模型在全院甚至全国的普及。”

全维智能生态，拥抱全新未来

在大模型时代，联影智能何以逐浪前行？多年来，联影智能深耕医学影像领域，凭借全栈全谱的创新策略，已研发出覆盖多模态、多病种的40余款AI应用，推出针对不同医疗场景，如胸痛、卒中、肿瘤、体检等多个融合解决方案，几十个基于卷积神经网络的辅助阅片产品均可为医疗大模型的开发和优化提供技术支持。

在MaaS的新形势下，全栈全谱的布局也为下阶段人工智能医疗大模型的发展提供了其必须的数据、标注、场景理解和专家与医院资源等一系列先决条件。

大模型的智能涌现，让人们看见AI在医疗领域释放多元价值的可能性。未来，联影智能将积极拥抱AI变革趋势，整合自身资源及优势，创造面向未来医疗的智能化诊疗新范式，推进医疗人工智能普惠普及。