联影智能与四川大学华西医院、杭州市第一人民医院合作，基于平扫CT设计了一种不对称性网络，实现脑缺血患者的自动ASPECTS评分，该研究成果《Deep learning derived automated ASPECTS on non-contract CT scans of acuteischemic stroke patients》已在Human Brain Mapping杂志上发表。

文中使用CTP作为缺血性卒中的参考图像，尽可能保持NCCT与参考图像的表现一致，减少系统误差。然后将双侧大脑的ASPECTS评分区域成对作为评分网络的输入，通过检测这些对称区域的不对称性，来判断此区域是否有缺血性梗死发生，最终得到10对区域的评分结果。文中纳入了1077个患者影像。统计表明，脑缺血AI人工智能诊断软件评分具有较高的可靠性——在与训练数据同源的测试集上评分大于6分的敏感性为93.7%，精确性为92.4%；在其他中心的独立测试集上，敏感性和精确性分别为95.5%，91.3%。

联影智能脑缺血AI人工智能诊断软件已搭载该算法，可精确分割并定位ASPECTS评分区域，自动提供左、右脑ASPECTS评分并标记早期缺血改变区域，提供ASPECTS评分预后参考指南及随访分析，帮助医生提高阅片准确度和一致性，将评分时间从几分钟缩短至几秒钟，把握治疗黄金时机。

联影智能脑缺血AI人工智能诊断软件的推出，不仅能够帮助医生提高阅片准确度和一致性，还能将评分时间从几分钟缩短至几秒钟，为脑缺血患者把握治疗黄金时机提供了有力支持。该脑缺血AI人工智能诊断软件已在实际临床环境中得到应用，并获得了医生们的一致好评。

随着人工智能技术的不断发展，其在医疗领域的应用也将越来越广泛。联影智能将继续致力于研发更多高效、准确的医疗影像诊断软件，为临床诊疗提供更加便捷、可靠的技术支持。