心血管病是危害生命健康的头号杀手。心脏磁共振(CMR)作为无创评估心脏结构及功能的“金标准”，在心血管病的诊断、治疗和预后评估中发挥着无可比拟的作用。

然而，CMR序列多、分析复杂，普及应用难度大，加之国内CMR影像分析技术尚不成熟，难以满足临床需求。随着AI技术在心血管诊疗领域的逐步落地，AI的全流程赋能正成为突破CMR临床应用瓶颈、拓展其应用范围的关键所在。

在此背景下，联影智能联合北京安贞医院共同参与了国家重点研发计划项目“基于人工智能的心血管病多模态影像诊断体系研究”，全力攻坚心血管疾病的多模态影像诊断，特别是针对心脏AI人工智能分析系统的研究。目前，已产生一系列技术成果与应用转化。

项目主要负责人、北京安贞医院医学影像科主任徐磊教授表示，当前医生解读心脏磁共振检查所使用的专业分析与处理软件均来自国外，目前我国在这方面缺少自主知识产权的技术和产品。研发具有自主知识产权的“一站式”心脏AI人工智能分析系统意义重大。此次联影智能携手北京安贞医院对标国际先进水平，在关键核心算法性能等方面实现赶超，构建心脏磁共振影像领域的“一站式”智能分析系统，有望解决卡脖子技术问题。

逐层攻关，助力CMR“智能升维”

“现阶段心脏磁共振影像的鉴别诊断存在临床痛点，心脏磁共振影像参数复杂，阅片难度大。医生之间因为自身经验和水平的差异，可能出现诊断结果不一致。而且传统阅片工作流复杂，处理时间长，平均每例病例需要耗时20分钟左右。”徐磊教授表示，“目前三甲医院需要每年采购国外的后处理软件，承担非常高昂的费用。即使是花高价采购的国外软件，也没有完全满足国内的临床诊疗需求。”

“心血管疾病的病因复杂，心脏磁共振影像需要与其他影像模态配合，以完成全面的鉴别诊断，但心血管病多模态影像智能辅助诊断与评估技术在国内外均属空白，期待项目的研究成果能够实现国际技术领先。”徐磊教授表示。

联影智能联合北京安贞医院期望合作打造基于AI的一站式分析平台，实现心脏磁共振的精准量化和分析，包含结构、功能、组织特征评估等方面，以解决传统工作流中后处理步骤繁琐、入门门槛高等问题，从而提高心脏磁共振的诊断效率和精准度，推动其在临床应用中的广泛覆盖。

从0到1，心脏AI人工智能分析系统的研发具备示范意义

目前，北京安贞医院和联影智能已经合作开发出心脏AI人工智能分析系统，可以面向医生支持像心功能、心应变、T1 Mapping、LGE/T2W、灌注等多个序列一系列量化评估与分析，并在自动化程度与工作流融入层面达到了领先水平。

“这套系统面向行业，将实现‘从0到1’的突破，具备示范意义。”徐磊教授解释，心脏AI人工智能分析系统研发起来具备难度，因为不仅心脏本身构成复杂，磁共振数据量大，而且心血管疾病表征和病因也很复杂。对患者来说，AI加入的心脏磁共振检查可以加速影像采集，患者只需要一次屏气就能实现全心扫描。

凭借联影集团的全维生态合力，通过AI赋能在影像设备上实现了诊断技术的加速。

多重支持，该心脏AI人工智能分析系统在临床实践中发挥“极致效能”

此外，心脏磁共振影像作为心血管病诊断金标准，可以支持像心肌病、冠心病等等很多心血管疾病的检查与预后评估，AI可以为患者带来更精准的服务，并让心脏磁共振检查更好地向基层医院推广和普及。

徐磊教授表示，此次联影智能携手北京安贞医院研发的心脏AI人工智能分析系统还可以为医生提质增效。该系统最大的优势是助力全自动工作流，医生打开软件就可以收到一系列对心脏结构、功能、组织特征、灌注的一站式量化评估与分析，让医生不再把大量的时间都耗费在测量和计算的技术细节上，而是更专注在心血管病的影像诊断上。

另一方面，该心脏AI人工智能分析系统针对心脏磁共振里的很多序列所提供的详细参数，可以支持医生进一步开展心血管领域里比较前沿的科研工作。

“开展前沿医学科技创新和成果转化，更离不开产学研医多方的紧密协同。”在徐磊教授看来，该项目研发中，联影智能与北京安贞医院以人工智能技术作为提升心血管疾病诊疗的切入口，将应用研究与临床需求紧密结合，用“技术研发-功能整合-临床应用”实现了全链条的驱动。

截至目前，包括该款心脏AI人工智能分析系统在内，联影智能已在心血管领域形成全套AI心血管解决方案，贯穿成像、早筛、诊断、急救、治疗和科研的全流程。

相信此次联影智能携手北京安贞医院研发的心脏AI人工智能分析系统将在心血管病的诊断、治疗和预后评估中发挥更大作用，为患者的生命健康保驾护航。