今年上半年，联影智能「全栈全谱智能医学影像临床科研平台关键技术及生态系统建设」项目荣获中国产学研合作创新与促进奖「创新成果奖」，共同完成单位包括四川大学华西医院、上海市公共卫生临床中心与上海科技大学。中国产学研合作创新与促进奖是中国面向产学研界协同创新的最高荣誉，此次也是联影智能在产学研合作创新领域的三度获奖。

「创新成果奖」旨在表彰实现高水平科技自立自强、从0到1的突破、填补国内空白等方面表现突出，进而加速科技创新和科技成果产业化进程的优秀企业、高校、科研院所。此次获奖项目成果，均基于「联影智能一站式科研平台」孵化而成。通过医疗AI人工智能技术赋能，将深度学习、机器学习、影像组学、智能标注等转化为易用工具，「联影智能一站式科研平台」可为产学研医多方搭桥，加速医工交叉创新技术突破，让新质生产力落到实处。

突破危急重症诊疗痛点，将医疗AI人工智能创新算法「下沉基层」

脑卒中是威胁民生健康的重大疾病。其中，缺血性卒中是最常见的脑卒中类型，ASPECTS评分作为评价缺血性卒中患者大脑中动脉供血区早期缺血改变的可靠定量评价方法，临床意义重大。但在实际临床中，因ASPECTS评分方法复杂耗时、医生间ASPECTS评分一致性较低、早期征象不明显，ASPECTS评分的实践操作性较差。为解决这一痛点，四川大学华西医院以一站式科研平台为基础，与杭州市第一人民医院、联影智能合作，综合各方优势，共同设计了一种不对称性网络，实现了脑缺血患者自动、快速、准确的ASPECTS评分，敏感性、精确性表现优异。

如今，这一创新技术已走向基层，深度赋能临床诊疗。该算法搭载于联影智能CT脑缺血智能分析系统，与其他脑卒中系列软件共同形成了全国首个「数智一体化卒中诊疗方案」，在湖北枝江市6个乡镇落地生根，目前已成功拯救了50多位患者的生命，为当地60万人提供医疗AI人工智能保障。目前，「联影智能一站式科研平台」已在华西医联体（涵盖华西医院、天府医院及上锦医院等10家成员单位）实现落地。除脑卒中外，医联体正在持续推进肺癌等重大疾病的更深远探索，已收集和建立数据库上万例，多个技术及临床应用实现转化。

赋能无人区前沿探索，献礼「中国脑科学」

脑科学，全球前沿科技的兵家必争之地。「联影智能一站式科研平台」内置独家脑分割算法，可在数分钟内实现脑结构精准分割、脑皮层快速重建及相应参数计算，深度赋能各界对「脑科学无人区」的前沿探索。上海科技大学生物医学工程学院作为牵头单位，基于一站式科研平台，携手联影智能，共同承担「中国脑计划」两项重大项目/课题。

其中，「基于新一代人工智能技术的婴幼儿动态脑图谱绘制及语言和社会情绪的发育机制研究」致力于建立中国首个0-6岁正常发育婴幼儿队列，以揭示大脑早期发育规律。随项目持续推进，医疗AI人工智能可助力深刻洞察婴幼儿脑影像，为中国婴幼儿脑区结构、功能连接和纤维走向的精细化研究提供强大助力。「中国学龄儿童脑智发育队列研究」围绕儿童青少年（6-18岁）的学习与心理健康发展，建立多层次、多模态和多尺度的队列，以揭示儿童青少年脑结构和功能发育规律，促进亿万儿童青少年的心理健康成长。两大项目衔接，完整覆盖了0-18岁（涵盖婴幼儿、儿童和青少年）脑智发育研究，助力中国脑计划跨越式发展。

快速应对突发卫生事件，从0到1效率「破纪录」

肺炎早期影像量化评估困难、影像诊断易混淆。肺炎高发时期，放射科医生们需要轮班查阅每日数以万计的海量CT影像，而每位病人的CT断层片约400张之多，医生阅片压力巨大。重压在前，何以快速创新，为肺炎诊疗提质增效？上海公共卫生临床中心携手联影智能，利用「联影智能一站式科研平台」中间件快速转化研究成果的特点，仅花费1周时间，从0到1快速研发了肺炎智能辅助诊断系统并投入临床使用。

而得以实现快速临床转化的秘诀，正是基于联影智能过硬技术积累，以及在过往产医协同中积累的丰富经验。该医疗AI人工智能系统可快速勾画病灶，重合率接近90%，全肺感染百分比量化误差小于1%，将5至10分钟的CT阅片时间大幅缩短至1分钟以内，可在关键时期显著降低医生阅片压力。疫情期间，该套经过医疗AI人工智能赋能的方案在全国100余家医院实现快速落地，充分发挥科技赋能效用。也正是因为在突发卫生事件中表现出的快速响应能力与高度临床价值，该方案斩获2020世界人工智能大会最高荣誉SAIL奖及多项国家级荣誉。

目前，「联影智能一站式科研平台」已在全国100余家医院、大学和研究所落地应用，联合发表高质量文章超500篇，切实赋能产学研医高效协同，快速进行医疗创新成果转化。

此次获评中国产学研合作创新与促进奖「创新成果奖」，是联影智能继2020年获评中国产学研合作创新奖、2022年获评中国产学研合作创新示范企业后，第三度获得产学研合作方面的奖项，成为联影智能与优秀同行者们共推医疗AI人工智能创新的又一最佳印证。医疗AI人工智能不是闭门造车。未来，联影智能将持续致力于建设产学研医融合创新生态，链接多方所长，为医疗科技带来更多可能性。