作为联影智能联席CEO，沈定刚教授也是上海科技大学生物医学工程学院创始院长。在2018年回国之前，他还是美国北卡罗来纳大学教堂山分校的放射学系、计算机系、生物医学工程系终身教授，以及该校医学影像分析中心的主任，并曾在宾夕法尼亚大学、约翰霍普金斯大学等高校担任教职。

自1999年起，沈定刚便深耕于脑科学领域，专注于通过影像学技术探究大脑的奥秘。他的研究不仅覆盖了老年人群体大脑老化的研究，还包括儿童早期大脑发育和个体化的大脑疾病诊断。

2024年，沈定刚及其联影智能团队再次取得突破，推出了「MR脑静息态功能智能分析系统」和「MR脑纤维智能分析系统」两大创新工具。

「MR脑静息态功能智能分析系统」通过静息态fMRI和T1序列数据，为神经疾病机制研究、神经和精神类疾病的诊治、预后康复评估、术前脑功能区定位等多种应用场景提供辅助。「MR脑纤维智能分析系统」则利用DTI技术，实现了全脑纤维追踪和分类的一键式智能分析，全流程压缩进十分钟内，主要用于研究大脑的结构连接、神经纤维损伤和疾病等。

至此，联影智能在大脑影像AI领域的产品线，已形成从卒中、肿瘤到神经退行性疾病，从CT模态到MR模态的全景图谱。这即是联影智能所强调的“全栈全谱”的研发思路。

在2024年4月上海召开的CMEF（中国国际医疗器械博览会）和5月新加坡召开的ISMRM（国际医学磁共振协会暨展览会），这两大MR脑新品均有亮相。与此同时，沈定刚成为新一届ISMRM Fellow，成为他继IEEE Fellow,AIMBE Fellow,IAPR Fellow,MICCAI Fellow后的第五个顶尖学术荣誉。

沈定刚教授表示，在今年两大MR脑新品研发之前，联影智能在脑影像AI领域已经有技术、数据、人才等方面的相应积累。例如在技术方面，由于大脑影像非常复杂性，对于精确的图像分析和解读提出了巨大的挑战，准确对影像进行分割是精确分析图像的前置条件。联影智能有独创，且领先的分割技术，曾在世界级的分割比赛SegTHOR Challenge 2019中获得过冠军。

在数据方面，联影智能在脑领域积累了多个重大项目。这些项目涵盖了“一老一小”两大方向，帮助联影智能实现了覆盖0~90岁的全年龄段人群的丰厚的数据积累。

最后，在人才方面，联影智能拥有一批长期深耕脑领域的优秀科学家。比如，沈定刚教授长期研究方向比较聚焦大脑方向；另外，研究院院长石峰博士也是长期深耕脑领域的科学家，类似这样的脑科学人才有很多，所以也推动了很多研究、产品的出现和落地。

“都说‘得大脑者得天下’，在脑影像AI领域的一系列成果是我们的核心竞争力。”沈定刚教授表示，这次两大新品属于联影智能在MR模态上的进一步拓展。但是在这两个新品出现之前，联影智能针对MR模态也布局了脑小血管病AI、脑结构AI，这些产品都具备突破性的标杆意义，脑转移瘤AI更是全球鲜有的临床-科研转化成果，“它们都为我们在MR模态上的新品推出提供了很好的基础。”