4月11-15日，联影智能亮相2024中国国际医疗器械博览会(CMEF)，携医疗大模型、百余款AI应用和十多款AI解决方案等创新成果，以技术、应用和场景「三大革新」演绎AI「蝶变」时刻。作为联影智能首席运营官，联影智能詹翊强博士出席此次CMEF会议并做分享。
如何理解医疗AI的变革？联影智能詹翊强博士在会上表示，蝶变，象征着不断进化和蜕变，这也恰是联影智能多年来由积累、创新到改变的生动写照。联影智能詹翊强博士进一步介绍，过去6年，联影智能步步坚实，引领技术、应用和场景的全维变革，基于多年来所积累的百万级数据训练uAI影智大模型，推出12款AI平台、100余个AI应用、400多个AI模型，并广泛应用于各种场景和科室。如今AI大模型再度点燃行业激情，联影智能将以更多的科技成果，助力医疗行业迎来新质蝶变。
技术跃迁，驱动「模型开发」新范式
超强性能的GPT大模型已超越过往解决特定领域问题的模型范畴，而是被视为一个通用的平台，为各种AI应用的诞生和升级提供基础。
以此为思路，联影智能提出“模型即平台”的技术策略，基于海量医疗数据，训练出基座大模型“uAI影智大模型”，为特定AI应用的快速开发、算法性能的升级优化提供支持，推动模型开发迈入全新范式。
鉴于医疗机构实际的部署环境，联影智能也同步提出“院内可部署”的大模型，强调“训练要大，部署要小”，即在实际部署中，将大模型拆分为可部署的子模型以更好地适应医院的需求和限制，提升模型应用的灵活性。
分享中，联影智能詹翊强博士以文本大模型为例介绍到，通用大模型因未经专业医学语料训练，直接应用于医疗体系时，回答并不准确。但经过专业训练后的联影智能开发的医疗文本大模型具备良好的信息总结性能，能很快抓取长达几千字的病人入院记录的关键信息，导入到相关科室，可以成为医生写诊疗记录时的辅助病工具；此外，该模型还有高度的可解释性，不仅能够提供诊断结果，还能解释诊断的依据；并有个性化的推理能力，能够根据患者的具体情况提供更为精准的鉴别诊断。
同时，联影智能詹翊强博士也提到，大模型在医疗领域的应用依旧面临着知识不足、可解释性和准确度受限、连贯性交叉口与模型“幻觉”（hallucination，指由人工智能算法生成看似合理但却虚假或有误导性的响应）等多个技术的挑战和局限。如何解决大模型存在的“幻觉”问题？联影智能詹翊强博士称，联影智能使用了UII RAG框架，通过将大模型的回答限制在数据库内容的范围内，有效减少了模型产生的错误或“幻觉”现象。此外，数据库在搜索使用时也为大模型的回答提供了可解释性。
应用进化，全流程AI融入迈向「无感智能」新境
在大模型超强性能的加持下，AI应用的算法性能将得到提升，未来辅助临床诊断和治疗决策的Al支持将更加精准和全面，实现由技术变革推动的应用变革，显著推动医疗行业整体的高质量发展。
例如，在实际诊疗过程中，医生需灵活应对患者病情变化，综合考虑多种信息制定精准诊疗方案。复杂、碎片化的医疗场景需AI全流程融入，实现一体化支持。正如联影智能詹翊强博士介绍，联影智能推出了超100款AI应用，覆盖诊疗全链路，能够为医患提供系统化支持与服务，助力医疗机构数智一体化建设。
此外，数智化建设推进也需强大的算力支撑，但医疗机构常面临算力资源紧缺、规划不合理、成本高昂等挑战。联影智能采用“小算力，大智能”策略，打造轻量化模型，提高模型院内落地性和可及性，降低算力消耗和计算耗时。同时，通过智能调配算力支持全日制分时段规划，确保资源高效利用。
依托全维AI应用矩阵和强大算力支持，未来AI将无缝融入诊疗场景，实现全方位覆盖，促成「无感化」的AI流畅体验，引领医疗行业迈入更便捷、高效的智能时代。
场景变迁，全场景覆盖AI「激活」诊疗新动能
AI应用在医疗领域的落地多以单点、单线的AI应用模式铺展开来，多元的场景需求尚且缺乏全链互通的智能解决方案予以全维覆盖。联影智能基于「将AI场景化覆盖」的思维，推出10余款AI创新解决方案，覆盖专科诊疗、急症救治、健康管理、前沿科研4大场景。
例如，联影智能脑科学AI方案迎来全新升级，新增脑功能智能分析和脑纤维智能分析两大AI产品。搭配联影智能脑结构智能分析系统，该AI方案已形成对脑结构、脑功能、脑纤维的脑科学科研全生态布局，并适用于0-90岁全年龄段的大脑研究。同时还搭载前沿的脑科学AI算法支持医生实现全自动的数据处理，为脑科学的全维探索提供全新可能。
联影智能还推出了国内首个「覆盖多序列」的心脏磁共振「一站式」AI解决方案，支持心功能、心应变、T1 Mapping、LGE/T2W、灌注等多个序列的一系列量化评估与分析，可「一站式」覆盖心脏形态、功能、结构、组织特征等多维度数据突破传统工作流中后处理步骤繁琐、入门门槛高等瓶颈问题，助力拓展CMR在临床应用中的普及。
从技术、应用到场景，联影智能相信AI的蝶变，将会驱动医疗领域迎来新质革命。
