脑缺血(cerebral ischemia)广义上来讲是指脑血液供应不足，难以满足脑组织代谢需求，从而产生一系列症状的综合征。严重的脑缺血会造成脑功能不可逆的损伤，甚至是死亡。医学上脑缺血的相关疾病包括且不限于短暂性脑缺血发作(TIA)、缺血性卒中(脑梗死)、慢性脑供血不足等等。

在缺血性卒中的诊断流程中，缺血的严重程度直接影响后续治疗方案的选择。目前，Alberta脑卒中项目早期CT评分（Alberta Stroke Program Early CT Score，ASPECTS）是评价缺血性卒中患者大脑中动脉供血区早期缺血改变的一种简单、快速、可靠和系统的定量评价方法。但在实际临床中，因脑梗死在CT早期征象不明显、ASPECTS评分方法复杂又耗时，且由于主观因素的影响，医生之间的ASPECTS评分一致性也较低，实践操作性较差，很大程度影响了治疗方案的精准制定与前后随访。

如何帮助医生又快又准地进行ASPECTS评分？针对这些临床难点，联影智能与四川大学华西医院、杭州市第一人民医院合作，基于平扫CT设计了一种不对称性网络，实现脑缺血患者的自动ASPECTS评分，该研究成果《Deep learning derived automated ASPECTS on non-contract CT scans of acuteischemic stroke patients》已在Human Brain Mapping杂志上发表。

文中使用CTP作为缺血性卒中的参考图像，尽可能保持NCCT与参考图像的表现一致，减少系统误差。然后将双侧大脑的ASPECTS评分区域成对作为评分网络的输入，通过检测这些对称区域的不对称性，来判断此区域是否有缺血性梗死发生，最终得到10对区域的评分结果。文中纳入了1077个患者影像。统计表明，AI评分具有较高的可靠性——在与训练数据同源的测试集上评分大于6分的敏感性为93.7%，精确性为92.4%；在其他中心的独立测试集上，敏感性和精确性分别为95.5%，91.3%。

联影智能CT脑缺血人工智能分析系统已搭载该算法，可精确分割并定位ASPECTS评分区域，自动提供左、右脑ASPECTS评分并标记早期缺血改变区域。

联影智能CT脑缺血人工智能分析系统

同时，该CT脑缺血人工智能分析系统也提供ASPECTS评分预后参考指南及随访分析，供医生参考ASPECTS评分与Rankin量表及死亡率的对应关系，评估患者预后情况；也能辅助医生评估诊疗效果、跟踪患者缺血进展与恢复情况。

联影智能CT脑缺血人工智能分析系统提供的预后随访量表图例

该CT脑缺血人工智能分析系统在临床的应用，能够帮助医生提高阅片准确度和一致性，也将评分时间从几分钟缩短至几秒钟，把握治疗黄金时机。某三甲医院的科室医生也表示：“该CT脑缺血人工智能分析系统可以准确检测出像素级的异常，并通过智能评分为我们提供治疗的参考意见。”