如今， AI医疗影像辅助诊断系统覆盖的范围越来越广、与医生实际工作结合得也越来越紧密，仅仅局限于单个部位、单个场景的 AI 应用被发现远远不能满足医院实际的需求。据此，联影智能深研40+AI医疗影像辅助诊断系统，通过打造多场景、多疾病、全流程、一体化的AI智能诊疗，开创全新诊疗时代。以下为两个典型范例。

AI医疗影像辅助诊断系统，全面提升脑卒中救治效率

传统的脑卒中救治流程，影像检查复杂，且需要人工测算的量化信息多、耗时耗力。而脑卒中又是一个多科室合作会诊的疾病，科室之间缺少一个高效协同的工具，会诊效率低。联影智能开发的脑卒中全生命周期智能管理系统，可以从早筛联防、急诊、急救、健康管理及科研方面提供帮助。

在早筛联防方面，通过早期体检，AI医疗影像辅助诊断系统可帮助评估脑血管疾病风险，筛查高风险人群，并提供详尽的脑健康报告，帮助降低卒中风险。另外基于 AI 还可以构建区域卒中高危人群大数据管理中心，进行实时监测和大数据分析。

在急诊场景下，AI医疗影像辅助诊断系统可以提供一站式的智能辅诊，基于 CT 影像自动判断出血、缺血，基于 CTP、CTA 检查自动识别核心梗死区和责任血管。同时 AI 可帮助进行一站式智能危急分诊、 MDT 会诊，自动把患者病况量化信息推送给 MDT 团队，多终端危急提示，让医生在移动端也可随时阅片。这样一来，最快可以在3分钟内完成脑卒中诊断全流程，实现高效会诊。

在急救场景下，AI医疗影像辅助诊断系统还能快速地为临床救治提供病灶3D定位以及量化信息，辅助临床救治决策的规范化、精准化。

在健康管理方面，尤其在预后随访时，AI医疗影像辅助诊断系统可给出精细的病灶变化对比曲线，全程智能追踪、并且预测预后，帮助降低复发风险。

在科研方面，在这样一个全生命周期的脑卒中智能管理系统下，前沿科学探索及临床转化也将具有更多可能性。

AI医疗影像辅助诊断系统，构建全流程一体化智能健康管理

除卒中以外，肺癌也是国民健康的头号杀手。据统计，85% 的肺癌等到确诊时已经是晚期，但如果能够早期发现，肺癌患者的5年生存率可提高至少 60% 。面对肺癌，AI医疗影像辅助诊断系统能为肺癌患者构建全流程一体化的智能健康管理。包括院前评估、筛查、诊断、治疗与预后、随访。

在院前评估环节，AI可通过用户填写的肺癌风险自查信息可智能判别肺癌发病风险，同时帮助普及肺癌防治知识。区中心能够通过这种大面积的智能筛选建立肺癌高风险人群数据库，提醒高风险人群进行定期健康体检。

在检查环节，AI医疗影像辅助诊断系统能够实时监测拍片的质量，实现不同医院/体检中心、不同区域之间的拍片质量均质化。AI医疗影像辅助诊断系统也能通过 CT “一扫多查”，帮助检查除肺癌以外的其他疾病。

检出肺结节后，AI医疗影像辅助诊断系统会自动评估良恶性并生成个性化的、解读性高的肺健康评估报告，在降低医患沟通成本的同时，提醒受检者更加注重自身健康管理。对于高危结节，AI医疗影像辅助诊断系统还会根据进一步检查的 PET-CT ，评估肺癌分期。

不仅如此，在手术阶段，医生可以通过AI医疗影像辅助诊断系统进行术前模拟规划、术中手术导航；术后，AI医疗影像辅助诊断系统也能够定期提醒患者复查，智能随访管理与疗效评估。

如今，联影智能AI医疗影像辅助诊断系统已落地于包括北京协和医院、复旦大学附属中山医院、四川大学华西医院在内的2000+医院，不断落实着“以高端全维医疗AI创新，推动生命健康大同。”的愿景。