肺结节的发现常常是肺癌早筛的一个重要环节。通过对肺结节的准确诊断和评估，医生可以更好地发现早期的肺癌病变，并进行及时的治疗，从而提高患者的治愈率和生存率。

联影智能研发肺结节人工智能辅助诊断系统，以AI技术赋能肺结节诊断，助力肺结节精准诊疗。其中，该肺结节人工智能辅助诊断系统在宁波大学附属人民医院的应用案例，是其临床价值的有力证明。

联影智能肺结节人工智能辅助诊断系统就职宁波大学附属人民医院

宁波大学附属人民医院放射科是宁波市最早引入CT的科室，尤其在肺结节的诊断上处于宁波市先进水平，每天的CT检查量可达500~600人。

然而，每位肺结节患者有大约200-300幅图像，多的甚至有400幅，阅片医生看肺结节就如大海捞针，经常容易漏诊。

2019年，他们引入了联影智能肺结节人工智能辅助诊断系统这位“AI医生”，助力肺结节精准诊断。

联影智能肺结节人工智能辅助诊断系统揭穿类癌伪装面具

类癌是一种肺部神经内分泌肿瘤，呈类圆形或长条状的结构，如果长在特殊的位置，它在CT影像中则会“伪装”为肺内的血管，让医生难以分辨。

宁波大学附属人民医院就曾遇到这样极为少见的病例，这个会“伪装”的肿瘤甚至两次逃过了医生的法眼。直到医院使用联影智能肺结节人工智能辅助诊断系统对患者的CT片第三次进行筛查，AI发出了“警报”，提示这是一个结节。

“起初我们也没有重视，但这个AI系统不大会算错的”，宁波大学附属人民医院放射科李强主任说。于是院方又重新评估了该病例，通过增强CT扫描，发现是一个1.5公分左右的条状小肿块，最终通过胸外科手术确诊了其为肿块型的类癌，且恶性程度高。“如果再晚半年做手术，可能患者5年内的生存率是大打折扣的，所以其实是联影智能肺结节人工智能辅助诊断系统挽救了患者的生命。”

李强主任对联影智能肺结节人工智能辅助诊断系统帮助降低漏诊率、提高工作效率方面亦表示了极大的认可：“现在对结节数量的一个判断，我们已经非常相信人工智能了，它的准确率比我们一般主治医师还要高。原来医生在肺结节的数量的计算上，大概要花费5~10分钟的时间，现在联影智能AI系统只需几秒的时间。”联影智能肺结节人工智能辅助诊断系统的临床价值再次得到认可。