肺癌往往被认为是国民健康「头号杀手」。CT扫描是肺癌筛查的主要方式，通过CT扫描出的肺结节中约95%都属于良性，剩下的5%则可能是致命的元凶。为及时将「头号杀手」扼杀在摇篮里，联影智能以AI赋能直击筛查效率“低”、诊断“难”的痛点，研发人工智能AI肺结节筛查系统，实现放射医生级良恶性判断，对于肺癌早期防治的临床工作提供助力。

一般医院放射科的CT检查量可达几百人/天，每位肺结节患者有大约200-300幅甚至400幅图像，阅片医生看肺结节就如大海捞针，容易漏诊。且肺结节良恶性需结合肺结节的大小、形状、纹理、密度等特征进行判断，这往往高度依赖影像阅片医师的经验，稍不注意就可能误诊。亟需一种能够自动、快速、精准的肺部结节诊断技术，客观地区分结节的良恶性。

为此，联影智能与四川大学华西医院、上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海长征医院合作研发了一种基于CT图像自动进行良恶性肺结节分类的深度网络算法，该算法在测试集中的良恶性分类准确率为88.3%，AUC达91.0%，在外部独立测试集上准确率和AUC分别达到74.5%和79.5%，与放射科医生的CT阅片诊断平均准确率（72.4%~81.0%）相当。

搭载该算法的联影智能人工智能AI肺结节筛查系统能够高灵敏检出3mm及以上结节，提高血管旁、磨玻璃等易漏结节的识别率；并量化分析结节大小、体积、密度、成分等多维信息，为病灶全面精准分析提供依据，帮助医生快速、准确地进行肺结节检出、良恶性分类。同时，该人工智能AI肺结节筛查系统还支持一键归档PACS、胶片打印及结构化报告生成，大幅优化临床工作流，助力肺癌早发现、早诊断、早治疗。