CT扫描出的部分肺结节，可能是肺癌的早期表现之一。由于肺结节的生长速度与病变的性质以及其他因素有关，不同结节的生长速度是完全不同的，因此在肺癌早筛中如何根据结节进度变化而合理把握患者随访时间尤为重要。

为更好地掌握结节“生长规律”，提醒患者定期复查，联影智能推出肺结节人工智能随访管理系统，实现智能随访管理，助力肺癌早筛早诊。

病例智能匹配、病灶智能配准，提高随访效率

联影智能携手四川大学华西医院基于恶性结节生长的体积倍增时间(VDT)和质量倍增时间(MDT)，首次对倍增时间进行分组，建立多层级恶性进展快慢模型，辅助医生跟进患者病情变化，对肺小结节正确评估及全流程随访管理。

随访系统能够自动关联同一患者的历史数据、配准图像与病灶，实现前后病例多自由度同步阅片。不惧复杂场景，不同扫描协议、不同层厚、不同解剖结构图像皆能够进行结节智能匹配；体位差异、气胸患者也可精准配准，提高随访效率。

在此基础上，该肺结节人工智能随访管理系统也能够实现病灶变化的多维分析与量化，例如自动量化并对比结节大小、体积、密度等临床关键参数，实现高一致性、高可靠性的病灶变化评估，助力肺结节精准随访诊断。

AI通过对肺小结节的正确评估及全流程随访管理，不仅为医生提供了重要参考依据，也为患者提供了随访时间参考，避免患者因为焦虑结节进展而出现不必要的过度随访。

联影智能肺结节人工智能随访管理系统助力浸润性腺癌诊断

浸润性腺癌属于癌症的一种，一般早期疾病并不严重，临床上可以没有症状，治疗以手术根治治疗为主，且患者大多数能够治愈，生存时间比较长，预后较好。但是若发展形成晚期，可能影响较为严重。因此浸润性腺癌的早期发现对于患者的治疗和管理具有重要意义。

在某个病例中，医生难以量化结节变化，治疗建议不统一。后来，医生根据肺结节人工智能随访管理系统显示，患者结节体积增大，且倍增时间符合肿瘤生长特性。最终病理结果证实，考虑为浸润性腺癌。联影智能肺结节人工智能随访管理系统对该案例的随访分析，为医生决策提供了重要的参考依据，改善了患者的治疗结果和生存率。

值得一提的是，聚焦肺癌早筛，联影智能也率先与四川大学华西医院合作，打造中国版Lung-RADS和肺结节良恶性预测评估系统，并搭载进联影智慧健康管理移动车，借助移动化优势，将优质医疗资源送入基层区域的民众家门口，解决基层覆盖“低”、患者失访“多”等问题，助力肺癌基层防治工作。