目前流行病学的研究发现，原发性恶性骨肿瘤发病率不足全部肿瘤的0.2%；但需要警惕的是，骨骼是多种实体肿瘤会发生远处转移的最主要的部位。

《恶性肿瘤骨转移临床诊疗专家共识》中也提到，发生骨转移概率由高到低的原发性肿瘤依次是乳腺癌、前列腺癌、甲状腺癌、肾癌、肺癌和胃肠道肿瘤。进行骨异常的影像诊断对于骨转移瘤的及时发现和治疗具有重要意义。

当原发肿瘤诊断明确并经治疗后转移至骨骼，一般较易发现。但当原发肿瘤部位和症状隐匿以转移性骨肿瘤作为主要就诊主诉时，诊断上往往容易混淆，甚至将转移性骨肿瘤当做骨原发的肿瘤进行诊断和治疗。在平时的日常诊断中，肋骨、椎骨的定位耗时长，也给随访评估病情进展带来不便。

随着人工智能技术的发展，AI在骨转移瘤的辅助诊断中发挥了重要作用。联影智能CT骨异常AI人工智能分析系统就是一个典型的例子。它具备迅速完成骨异常病灶定位、肿瘤定性分析等多种功能，能够有效降低漏诊概率，提高诊断效率。

例如，该CT骨异常AI人工智能分析系统支持多部位多类型骨疾病智能检出，自动标记骨头及定位病灶，帮助医生更便捷的完成阅片；也能智能标记和随访新发病灶，并且提供病灶变化情况的结构性检查所见，协助医生精准评估病情发展。在此基础上，也支持手动新增病灶及病灶编辑，自动生成检查所见，大幅节省医生工作流时间。

对于联影智能CT骨异常AI人工智能分析系统的临床价值，知名肿瘤防治中心影像科主任曾给予高度评价。他表示：“骨转移瘤是常见病变，比如肺癌患者是否出现骨转移将直接影响对肿瘤的分期，但小小的一根肋骨很容易漏诊，因此我们与联影智能开发了骨疾病软件，提高了我们在骨病变的检出率。该CT骨异常AI人工智能分析系统大大提高了骨转移瘤的检出率，通过AI识别病变，医生的工作效率大大提高，负担也减轻了。”