近年来，基于人工智能（AI）的智能筛查技术正逐步展现其辅助医生提高癌症筛查诊断质效的巨大潜力。联影智能多款AI辅助诊断系统凭借智能筛查功能，在高发疾病的早期检测中发挥重要作用，对前列腺癌和乳腺癌的智能筛查就是其中一部分。

AI赋能前列腺癌智能筛查

前列腺癌是中老年男性高发疾病，世界范围内发病率高居男性癌症第二位，且呈快速增长趋势。前列腺癌早期症状不明显，大部分患者等到发现时已处于晚期,对生活质量造成较大影响。

前列腺磁共振成像被中国临床肿瘤学会(CSCO)前列腺癌诊疗指南列为I级推荐检查方法。而多参数磁共振影像信息量大,且在前列腺磁共振影像中,炎症、增生等病灶常与癌灶表现类似，给多阅片工作带来了更大的挑战，即使是临床中具有丰富经验的医生,对前列腺癌的诊断平均准确率也不到70%。

据此，联影智能推出前列腺AI人工智能诊断系统，利用AI赋能实现对前列腺癌的智能筛查。

此前，联影智能与多家医院联合进行了AI和医生独立影像诊断的对比验证，结果显示：AI前列腺癌应用癌灶智能筛查结果与医生的一致性在80%以上，其中对于较明确的阴阳性数据，与医生的一致性高达95%。且借助AI，初年资医生阅片准确度可以提高11%，高年资医生阅片准确度可以提高9.5%。

AI赋能乳腺癌智能筛查

在中国，乳腺癌已成为女性健康“第一杀手”。临床上，由于中国女性致密型腺体比例高，致密的腺体结构容易掩盖病灶，乳腺X光筛查存在对致密型乳腺病变分辨力差的缺陷，精准诊断难度较大。且伴随乳腺癌筛查需求的急剧增长，医生阅片压力繁重，传统阅片方式面临巨大挑战。

基于AI技术，联影智能FFDM乳腺智能分析系统可对乳腺X光图像进行腺体分型、肿块检测、钙化检测与分类；并根据几何关系和病灶特征匹配CC与MLO位上的同一病灶。尤为重要的是，FFDM乳腺智能分析系统可检测出不明显钙化的所在位置，并对其进行形态与分布的归类，以智能筛查帮助年轻医生大幅降低漏诊率，特别是针对高密度的腺体分型（C与D）。根据临床试验结果，联影智能FFDM乳腺智能分析系统的乳腺病灶检出敏感度可达88.6%，特异度高达93%，实现乳腺癌的高效智能筛查。

在不断探索中，AI赋能的智能筛查技术已经成为提升高发癌症早筛效率的重要工具，令更多患者从早期干预中获益，降低疾病进一步恶化的风险，提高治疗成功率和后期生活质量。