肺结节分级是医生评估结节性质、制定治疗和随访计划的重要参考。Lung-RADS系统于2014年由美国放射学会推出，旨在标准化肺癌筛查，依据结节特征划分风险级别。然而，在中国临床实践中，国际Lung-RADS标准并不完全适应：因阈值设置与国内患者数据不匹配，导致与临床判断不符，影响诊断准确性及治疗决策；此外，该系统缺乏与AI技术的整合，需医生手动操作，降低了其在国内的实用性和应用效率。

为探索出一套适用于中国人的肺结节智能筛查诊断分级标准，四川大学华西医院与联影智能合作，基于数十万级影像数据、临床参数和病理结果，打造出中国版Lung-RADS肺结节分级标准，也是一份肺癌智能筛查的「中国标准」。

这份肺癌智能筛查的「中国标准」专为中国人肺部“独家定制”，能够对肺结节进行低、中、高危、极高危的精准分级，有效辅助医生精准诊断肺结节。

联影智能CT肺结节智能筛查和报告系统提高良恶性判定准确率

为提高AI判别良恶性的精准性，华西-联影智能创新性采用病理数据作为金标准，联合研发肺结节良恶性AI预测评估系统，判定准确率可达88.3%，应对在胸部CT图像中难以区分结节良恶性的难题，并将相应研究成果发表在国际知名期刊。

此外，肺结节的生长速度与病变的性质以及其他因素有关，不同结节的生长速度是完全不同的，因此在肺癌早筛中如何根据结节进度变化而合理把握患者随访时间则尤为重要。为更好地掌握结节“生长规律”，华西-联影智能基于恶性结节生长的体积倍增时间(VDT)和质量倍增时间(MDT)，首次对倍增时间进行分组，建立多层级恶性进展快慢模型，辅助医生跟进患者病情变化，对肺小结节正确评估及全流程随访管理，同时也为患者提供随访时间参考，避免患者因为焦虑结节进展而出现不必要的过度随访。

联影智能CT肺结节智能筛查和报告系统助力肺癌早筛的科普和推广

如今，联影智能CT肺结节智能筛查系统已覆盖1700余家医院，帮助医生提升阅片效率和准确率，减轻阅片负担，降低漏诊率。在上海交通大学医学院附属瑞金医院牵头及吉林大学中日联谊医院、复旦大学附属中山医院徐汇医院等医院支持下，联影智能CT肺结节智能筛查系统完成了多中心、前瞻性临床试验。结果显示，与传统阅片方式相比，使用联影智能CT肺结节智能筛查系统后可将肺结节检出率提高约32%，阅片效率提升约26%。

在此基础上，为了推进基层肺癌早筛进程，联影智能率先将CT肺结节智能筛查和报告系统和中国Lung-RADS&肺结节良恶性预测评估系统搭载进智慧健康管理移动车，借助其移动化的优势，解决基层地区早癌筛查的种种难点，将优质的医疗资源送入千家万户。基层民众不用来回奔波，就能获得华西AI医生的“上门”完成智能筛查服务。联影智能CT肺结节智能筛查与报告系统的应用，为肺癌的早发现、早治疗提供了支撑，帮助基层地区癌症筛查水平跃上新的台阶。