随着ChatGPT等通用大模型的兴起，其展现出的“涌现”能力正深刻影响各行各业。尤其在医疗等专业领域，潜力与挑战并存：医疗领域的严谨性与低容错特性，要求更高的精准度，通用模型尚难完全满足，凸显了专业领域定制化解决方案的迫切需求。

联影智能通过产学研深度融合与纵向一体化布局，专注于医疗影像AI人工智能领域的研究，加速追赶并力求超越国际同行，开辟行业发展新路径。此前，联影智能与复旦大学附属中山医院携手，双方合力开发覆盖多病种、全病程的智能诊疗大模型，正是这一战略的体现。

2023年7月7日，在世界人工智能大会健康高峰论坛上，联影智能联席CEO周翔博士围绕“人工智能大模型如何塑造医疗健康的未来”，分享了联影智能在这一转型中的角色与愿景。

周翔博士指出，大模型的出现为医疗影像AI人工智能行业带来了前所未有的机遇与挑战。Pre-trained Transformer架构为医疗影像分析的多元化任务提供了“涌现”可能，促使企业需加快创新步伐以应对。这不仅意味着技术上的飞跃，更意味着医疗影像AI人工智能诊断系统能更高效、准确地服务医生与患者。

针对医疗影像AI人工智能应用的新研究进展，周翔博士举例说明，当前技术正朝着“一扫多查”的方向发展，即在一次影像扫描中同时完成多种疾病检测与分析，更贴近临床实际需求，减少误诊与漏诊，提升诊疗效率。

在推动医疗资源均衡分布方面，周翔博士强调，医疗影像AI人工智能大模型有能力在初步诊断、病情判断等方面提供统一、高质量的服务，减少对高端医疗资源的过度依赖。患者可通过智能问诊初步评估病情，选择合适医疗机构，从而减轻三甲医院压力，提升基层医院资源利用率，实现医疗资源的优化配置。

对于医疗影像AI人工智能行业的海外市场拓展，周翔博士认为，虽然医疗行业面临更为严格的监管与认证门槛，但中国市场高强度的竞争环境无疑为企业的国际化道路提供了强有力的锻炼，长期来看，中国企业在医疗影像AI人工智能领域的领导地位和对外拓展能力将持续增强。