如今，人工智能进入第四轮发展，带来了破坏式创新机遇。其中，人工智能医学影像被认为具有广阔发展前景。联影智能注重产学研医协作，推动前沿科技实现快速发展。

基于人工智能医学影像技术，推动临床-科研成果转化

2020 年起，联影智能与中山大学肿瘤防治中心合作，研发基于深度学习的脑转移瘤 AI 辅助检测系统，并联合多家医院，进行了多中心、多医生阅片、前瞻性的验证研究。通过一千例多患者共一万余个转移瘤来训练及验证人工智能医学影像模型，结果显示，在使用人工智能医学影像辅助诊断系统后，在假阳性没有显著变化的基础上，所有阅片医生检测平均敏感性提高了 21% ，每例平均阅片时间减少了 40% 。该研究已在《神经肿瘤学》杂志上在线发表，是目前为止在脑转移瘤方面全球少有的成功的临床-科研转化案例。

人工智能医学影像助力0-6岁人脑发育研究

在神经影像前沿研究方面，依托人工智能医学影像技术，联影智能进行了 0-6 岁脑发育研究，这对帮助早期疾病（例如自闭症）的诊断非常重要。由于婴儿脑影像跟成人有较大的差异，需要特有的算法。经过多年的研究，联影智能开发了一整套基于 AI 的分析算法，用于精准的组织分割、表面重建、球面映射等，提取定量形态学特征，例如皮层厚度，旨在描绘脑皮层厚度在出生后 24 个月内的发育轨迹，并且根据发育轨迹，划分脑区，指导后续的脑功能发育研究。

探索人工智能医学影像前沿技术，实现老年痴呆症的快速诊断

在脑图谱与神经退行性疾病的研究方面，联影智能团队承担了“中国人脑图谱研究科创平台”的多模态 CT/MRI/PET 数据采集、质控及分析工作，帮助构建 20-80 岁脑图谱。同时，团队牵头国家自然科学资金重点项目“基于多模态医学影像智能融合的 AD 早期诊断评价模型研究”，利用 AI 进行 MR 的快速采集，学习 MR 与 CT 、与 PET 的表征关系，进行有效融合。在实际使用时，只要快速采集 MR ，利用 AI 学习好的 MR 与 PET/CT 的关系，生成 PET/CT ，然后利用训练好的多模态分类器，进行老年痴呆症的快速诊断，致力于实现从影像采集到最后诊断在几分钟内完成。

人工智能医学影像助力中国脑图谱计划与脑重大疾病诊疗

为了绘制中国人脑图谱，联影智能与国内多家顶级三甲医院合作，建立了脑科学创新转化平台。在联影智能的脑科学平台里，全部使用联影自主研发的已经达到国际领先水平的高端科研型多模态影像设备，为动物研究、临床科研、前瞻科研提供重要影像学技术手段及参考依据。在优质影像数据的基础上，联影智能研发了“脑数据分析平台”、“脑疾病诊疗平台”，用于老年痴呆症、脑转移瘤、脑小血管病的智能辅助诊断。

通过这样的产学研医协作，可以真正打通学术界、医学界、产业界，形成一个自主创新、深度协同的创新生态。联影智能致力于做医疗 AI 引领者，不断迭代人工智能医学影像技术，让医疗人工智能普惠普及。