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阿尔兹海默病人工智能研究进展如何?联影智能攻关早期诊断瓶颈
2024-01-05

        阿尔兹海默病又称老年痴呆,属于神经退行性疾病的一种,在老年群体中高发,其进展时间长且无法逆转,是社会各方期盼攻克的重大健康难题。联影智能携手复旦大学附属华山医院和澳门镜湖医院两家顶尖医院,联合组建医工团队攻关,发挥资源互补优势,展开阿尔兹海默病人工智能早期诊断研究,助力该疾病精准早筛。
       老年痴呆症的早筛存在临床难题
       目前,我国的老年痴呆症患者约1000万人,居全球之首,预计2040年将突破4000万人。该疾病恐将极大加重未来我国患者、家庭和社会的负担。
       在当前临床场景下,针对老年痴呆症相关认知障碍的鉴别和诊断,主要依赖于神经心理测验量表,但量表诊断较为滞后,难以在大脑发生病理性改变的第一阶段就予以早期精准诊断。
       利用影像学手段开展老年痴呆症的早筛,能够有效避免量表诊断的滞后性,但早期影像诊断难度极大,难以大范围推广。如何早早地捕捉大脑的蛛丝马迹,剥离老年痴呆症「隐形的外衣」?
       医工协同攻关阿尔兹海默病人工智能早期辅助诊断
       针对老年痴呆症精准早筛方面的痛点和难点,联影智能携手复旦大学附属华山医院和澳门镜湖医院两家顶尖医院展开协同攻坚,致力于通过人工智能脑影像精准量化与随访评估、结构与功能影像的融合及多组学分析等技术,研制模型鲁棒性高、泛化能力强的阿尔兹海默病人工智能分析系统,以突破老年痴呆症早筛瓶颈。


       依托联影智能MR脑分割技术,该项目将建立多时间点、多模态(如MRI、PET影像)影像数据集,同时整合神经心理测验量表、诊断及随访信息,以多视角观察疾病全景,从源头大幅提升该诊断系统在早期诊断、评价和预测的敏感性、特异性和准确性,同时也为其在多场景下的应用奠定基础,切实提升老年痴呆症早筛系统的应用价值。
       基于阿尔兹海默病人工智能相关研究,待成果落地后,将辅助医生智能阅片,不仅能实现对老年痴呆症的早期精准诊断,还能完成对患者的随访、动态监测患者疾病发展情况,推动该疾病早筛的广泛开展和疾病早期干预,让更多的老人少一些因记忆衰退而走失的风险。
       沪澳携手,激荡脑疾病研究引领力
       不止于阿尔兹海默病人工智能方面的研究,此次联影智能、复旦大学附属华山医院和澳门镜湖医院的三方联手,还将有效推进内地与澳门在医疗人工智能领域的科技合作,解决共同关注的医疗、科技和大健康问题。
       从长远角度来看,脑科学研究已成为世界各国竞相角逐的“必争之地”,我国也在十四五规划中提出了以“一体两翼”为结构的中国脑科学计划,其中“一翼”旨在聚焦重大脑疾病研究的诊断和治疗方法。
       顺应政策导向,布局技术洼地,此次沪澳联动共研的关于阿尔兹海默病人工智能早期诊断研究,将有望在脑疾病研究领域起到重大的引领带动作用,提升我国在脑疾病研究领域的综合竞争力,助力抢占脑科学竞争的制高点。
       联影智能CEO沈定刚表示:“当前关于阿尔兹海默病人工智能的研究目标,主要是用于老年神经退行性疾病的早期诊断,在未来,联影智能还希望围绕老年神经退行性疾病的诊断、治疗、随访开展全流程的AI探索性研究。”

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