上一秒还记得的事情，下一秒却忘在脑后？突然走路不稳，但很快又恢复正常？你以为这只是简单的健忘，又或是身体偶尔来的一场「开小差」？其实，隐匿的病变也许正在侵蚀你的大脑。联影智能研发脑小血管病人工智能诊断系统，助力脑小血管病早诊断、早评估、早干预。
脑小血管病：潜伏在大脑深处的隐匿威胁
脑小血管病是一组累积于大脑小血管区域的疾病，由各种因素影响小动脉、小静脉和毛细血管导致的一系列临床、影像、病理综合征。流行病学研究发现，年龄和高血压是最为明确的引发脑小血管病的危险因素。我国65岁以上的老年人约2/3存在脑小血管病，随着我国老年化问题愈发严重，脑小血管病患病率将持续上升。
在我国，脑小血管病所引起的腔隙性梗死占缺血性脑卒中的25％～50％，高于西方国家口；有脑微出血病变的患者脑卒中相关病死率是无脑微出血者的6倍；脑小血管病也是认知障碍最常见的原因之一。所以，对脑小血管病的识别和防治已成为卒中整体干预的重要组成部分。
然而，脑小血管病在临床上诊断与鉴别诊断有一定难度。目前诊断脑小血管病主要依赖于神经影像学检查特别是磁共振成像（MRI），但由于脑小血管病涉及多种影像学表现变化，未全面参考多序列共同的影像表现易导致诊断结论的不准确，且人工阅片存在标准不统一的问题；且脑小血管一些病灶表现如脑微出血十分隐匿，容易漏诊；同时多序列诊断也令常规阅片十分费时费力，这些问题都给疾病诊断、预后评估和临床研究带来困难。
联影智能脑小血管病人工智能诊断系统，
从「隐匿不可见」到「一眼清晰可见」
针对该临床痛点，联影智能推出国内首个能够实现AI多序列同步阅片的应用——脑小血管病人工智能诊断系统。
脑小血管病人工智能诊断系统可全方位自动评估脑小血管病六大影像征象：脑白质高信号、近期皮质下小梗死、腔隙、血管周围间隙、脑微出血、脑萎缩。
该脑小血管病人工智能诊断系统可基于诊断结果智能生成脑小血管病MR影像评估报告。报告内容涵盖了MR影像（3D-T1WI、T2WI、FLAIR、DWI、SWI）所见、MR影像意见、脑小血管病健康指南以及MR序列影像。展示了全脑病灶分布的3D重建视图，提供典型层面图、病灶截面图和局部放大图，并自动给出CSVD总负荷评分。
此外，由于脑小血管病是一个长期隐匿进展的过程，因而需要多次检查进行病情的追踪。脑小血管病人工智能诊断系统所提供的随访功能，可纳入患者全时间线的检查进行分析，实现脑小血管病患者的慢病全程管理。
联影智能脑小血管病人工智能诊断系统不仅可辅助医生精准诊断脑小血管病，提高早期病变的检出率，还可通过提供全维信息，为医生制定更精准的治疗计划提供支持。更重要的是，该系统可帮助患者及早发现颅内病变，实现早期发现、早期治疗。
目前，该脑小血管病人工智能诊断系统已落地中山医院脑健康智能诊疗门诊，帮助医生做诊断。上海的全景医疗，也在应用该脑小血管病人工智能诊断系统进行脑小血管病的体检项目，体检后患者还可以拿到AI的脑小血管病报告。同时，全景医疗的脑小血管病AI报告能与华山医院互认，患者也可拿上报告前往华山医院挂号就诊。
产医融合，解码大脑科学
联影智能已与多家医疗机构围绕多种脑部疾病展开探索，并取得了阶段性成果。例如，联影智能与上海交通大学医学院附属仁济医院合作，在神经科学期刊《Cerebral Cortex》上发表了针对脑小血管病方向的研究文章[1]；也与浙江大学医学院附属第二医院合作，在神经内分泌杂志《Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism》上发表了针对脑小血管病方向的研究文章[2]。
展望未来，联影智能将继续深入探索脑小血管病人工智能方面的研究，为脑小血管病早诊断、早评估、早干预提供技术支撑，让AI技术普惠更多的患者，赋能健康中国。
[1]Multiscale Functional Connectome Abnormality Predicts Cognitive Outcomes in Subcortical Ischemic Vascular Disease",Cerebral Cortex,2021.[Mianxin Liu,Yao Wang,Han Zhang,Qing Yang,Feng Shi,Yan Zhou,Dinggang Shen]
[2]Dilated perivascular space is related to reduced free-water in surrounding white matter among healthy adults and elderlies but not in patients with severe cerebral small vessel disease",Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism,41:2561-2570,2021.[Yeerfan Jiaerken,Chunfeng Lian,Peiyu Huang,Xinfeng Yu,Ruiting Zhang,Shuyue Wang,Hui Hong,Xiao Luo,Pew-Thian Yap,Dinggang Shen*,Minming Zhang*]
