作为人体的重要免疫器官，淋巴结遍布全身，总数可达500至600个，它们在对抗病毒细菌、癌细胞等方面发挥着关键作用；对淋巴结状态的检测，也在疾病早期发现、病情评估以及治疗指导等方面有着至关重要的作用。

作为临床最常见的症状之一，胸痛具有复杂，易误诊、漏诊等特点。急性冠脉综合征(包括急性心肌梗死、不稳定型心绞痛)、急性肺动脉栓塞和急性主动脉夹层作为胸痛相关的三大危急疾病，统称为「胸痛三联征」，因其高危性、致命性，是救治场景中最需快速鉴别诊断的危急重症。

入院记录、首程记录、鉴别诊断、手术计划、执行手术、手术记录、出院记录、术后随访等等...从患者入院到出院，医生需要完成很多繁杂琐碎的工作。人工智能大模型汹涌而来，它能辅助医生为相关工作提效吗？此刻，这一场景正在逐步成为现实。

在医学领域，医学影像占据着 90% 医疗信息来源。以机器学习、深度学习为代表的人工智能技术，在医学影像科研领域已显独特优势。

CT扫描出的部分肺结节，可能是肺癌的早期表现之一。由于肺结节的生长速度与病变的性质以及其他因素有关，不同结节的生长速度是完全不同的，因此在肺癌早筛中如何根据结节进度变化而合理把握患者随访时间尤为重要。

由于医疗资源匮乏、出行交通不便、经济发展落后等问题，基层民众的体检率较低，癌症预防与筛查意识也相对薄弱。其中，肺癌作为早期症状不明显的「健康杀手」，往往发现时已是中晚期。

肺癌往往被认为是国民健康「头号杀手」。CT扫描是肺癌筛查的主要方式，通过CT扫描出的肺结节中约95%都属于良性，剩下的5%则可能是致命的元凶。为及时将「头号杀手」扼杀在摇篮里，联影智能以AI赋能直击筛查效率“低”、诊断“难”的痛点，研发人工智能AI肺结节筛查系统，实现放射医生级良恶性判断，对于肺癌早期防治的临床工作提供助力。

作为国民健康「头号杀手」，Ⅰ期肺癌5年生存率约 70%~90%，Ⅳ 期肺癌的5年生存率小于10%。肺癌的早发现、早诊断、早治疗十分重要。据此，联影智能研发肺结节人工智能辅助诊断系统，深入助力肺癌防治。

肺结节的发现常常是肺癌早筛的一个重要环节。通过对肺结节的准确诊断和评估，医生可以更好地发现早期的肺癌病变，并进行及时的治疗，从而提高患者的治愈率和生存率。

发病率整体呈上升趋势的肺癌，已经成为对人类健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一。通过加强预防、早期发现和治疗，可以更好地应对这一「头号杀手」。